9月2日，美国新泽西理工学院（NJIT）牵头团队发布机器学习模型EarlyDetect，可提前平均9.24小时识别太阳活动区形成前兆。该模型基于Transformer架构，分析NASA太阳动力学观测台（SDO）HMI仪器每45秒采集的声学振动与磁场数据，通过声学功率下降等早期信号实现预测。研究验证了AR11158活动区形成过程，发现声学异常先于可见磁场变化出现。目前模型尚未投入实际运行，未来有望提升空间天气预报能力，助力卫星通信与电网运营风险应对。