今年9月底，字节Seed团队在arXiv提交论文揭示DeepSeek“抽风”原因。研究发现，模型采用分块KV缓存压缩虽能减少内存成本，但引入了“相位敏感性”，导致相同信息在不同阶段检索难度不一。在采用此类压缩的大型模型中，长上下文检索准确度各阶段间相差高达40个百分点。