2026年11月2日，麻省理工学院CSAIL团队发布新方法“权重空间编程”。研究人员利用GPT-6 Astra直接读取并修改阿里云Qwen3.5-0.8B模型权重，仅调整0.016%参数（131072个），即在MATH-500测试中准确率从7.9%升至48.1%。该方法绕过梯度下降与反向传播，通过定位MLP层重复推理路径并局部修正实现优化。实验还显示GSM8K与IFEval成绩显著提升，且未新增模型固有知识。研究旨在推动神经网络可解释性与高效微调。