2026年7月22日，思科正式推出专用于漏洞定位的Antares系列小语言模型。该模型已在Hugging Face平台开源350M和1B参数版本，后续将推出3B版本。Antares不自主发现漏洞，而是基于CWE类型描述，通过终端命令扫描代码库并生成检查报告，提升人工审查效率。在涵盖290个真实代码库、147种CWE类型的基准测试中，Antares-1B文件检出率达22.4%，略超GPT-5.5。模型轻量可本地部署，但仅作辅助工具，需配合SBOM、动态测试等共同构建安全体系。